马修-汉森教授是一名遥感科学家，专门从事大面积土地覆被和土地利用变化测绘方面的研究。他的研究重点是开发改进的算法、数据输入和专题输出，从而能够绘制区域、大陆和全球范围的土地覆被变化图。通过绘制这些地图，可以更好地进行自然资源管理，包括森林砍伐和生物多样性监测，其他科学家也可以利用这些地图进行碳、气候和水文建模研究。汉森教授曾担任美国国家航空航天局中分辨率成像系统（MODIS）土地科学团队的副团队成员，包括中分辨率成像系统植被连续场土地覆被层的算法开发和产品交付。他目前的研究包括将 MODIS 的全球处理模型应用于 Landsat 档案。他对大地遥感卫星档案的竭尽探索成果已被用于绘制刚果盆地、印度尼西亚、俄罗斯欧洲、墨西哥、魁北克和美国的森林干扰图。在这些工作中开发的方法将用于测试利用大地遥感卫星数据绘制的全球尺度干扰图。目前的其他研究工作侧重于提高全球耕地监测能力，例如利用 MODIS、Landsat 和 RapidEye 数据集估算全球大豆种植面积。